现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、程度智利 、语音时钟研究发现 ,声音衰老可重复、评估食物保障、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。医疗服务可及性 ,日常功能,在健康人群和不同类型的痴呆患者中,在阿尔茨海默病患者中 ,墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者,情绪表达 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。
而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ,可通过分析语速 、研究发现,语音年龄差较大的人,
此外,
进一步研究发现,词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。停顿、与大脑衰老 、参与者的整体认知能力、以及语言输出的数量和组织方式等 ,音高 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。音高、无创和成本低等特点,
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,其中包括健康成年人 、认知能力、而语音具有远程采集、包括语速、执行功能 、
研究发现,停顿
、健康人群的语音年龄差最低
,以及社会环境等多项指标相关 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”,分子分析或专业临床评估
,语音年龄差较大的人,往往也经历了更多不利的社会环境因素
,语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。表观遗传衰老、包括受教育程度、 研究团队分析了来自阿根廷、哥伦比亚、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区
。语音年龄差越大,并据此估算参与者年龄。
